MCP支持流式HTTP传输协议解析：构建下一代无状态服务架构

“计算机科学中的每个问题都可以通过增加一个间接层来解决——除了间接层太多的问题本身。”

David Wheeler计算机科学先驱

协议演进背景

传统HTTP+SSE传输存在三大技术痛点：

1. 连接脆弱性：长连接易受网络波动影响
2. 状态强依赖：服务器需维持会话状态
3. 协议割裂：客户端消息需通过独立端点传输

新版MCP协议通过以下架构调整实现突破：

graph LR
A[客户端] -->|HTTP POST| B[/message端点\]
B --> C{SSE升级判断}
C -->|是| D[流式响应]
C -->|否| E[常规响应]

核心技术特性

传输层重构

1. 端点精简：移除专用/sse端点
2. 消息聚合：所有客户端请求通过/message端点处理
3. 智能升级：服务端动态决定SSE流式响应

会话管理革新

# 客户端请求示例
headers = {
    "Mcp-Session-Id": "8a7d6f5e-4c3b-2a1f",
    "Content-Type": "application/json"
}

三大实现模式对比

无状态服务器

// 工具调用响应示例
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 123,
  "result": {
    "tool_output": "处理完成",
    "metadata": {"duration": "2.3s"}
  }
}

流式无状态服务

1. 接收POST请求时触发SSE升级
2. 通过事件流发送进度通知
3. 最终以CallToolResponse结束流

有状态集群方案

@startuml
client -> LoadBalancer: POST /message
LoadBalancer -> Redis: 查询会话状态
Redis --> AppServer: 路由到指定节点
AppServer --> client: SSE流响应
@enduml

技术选型深度解析

弃用WebSocket的三大考量

1. 协议开销：WS握手过程增加延迟
2. 浏览器限制：无法自定义请求头
3. 方法约束：仅支持GET方法升级

SSE方案优势矩阵

特性	HTTP+SSE	WebSocket
标头定制能力	✓	✗
无状态实现	✓	✗
基础设施兼容性	✓	△
双向通信效率	△	✓

工程实践建议

部署模式选择指南

1. 工具型服务：推荐纯无状态模式
2. 实时分析系统：采用流式无状态架构
3. 企业级应用：选择有状态集群部署

客户端最佳实践

# 启动SSE监听流
curl -H "Mcp-Session-Id: <SESSION_ID>" https://api.example.com/message

未来演进方向

1. 分块传输编码(Chunked Transfer)优化
2. QUIC协议适配方案
3. 边缘计算场景下的传输优化

参考链接

• MCP协议规范PR#206
• IANA媒体类型注册
• Mozilla SSE文档